처음에는 낮설었지만, 이제는 생활속에 자리잡았고, 아직 잘 활용하지 않던 분들도 어떻게 써야하는지 AI 도구들을 배우려는 움직임이 주변에도 많이 보이는 것 같아요.
오늘은 정보의 홍수 속에서 우리를 구원해줄 히어로, OpenAI의 'Deep Research'에 대해 이야기해볼까 합니다. 2025년 2월 2일 공개된 이 새로운 기능이 우리의 연구와 정보 분석 방식을 어떻게 바꿀지, 함께 들여다보죠.
추론을 사용하여 방대한 양의 온라인 정보를 종합하고 여러 단계의 연구 작업을 완료하는 에이전트입니다. 오늘 Pro 사용자, Plus 및 Team next에서 이용 가능합니다.
(해당사이트에서 가져온 메시지입니다. 사용 범위의 권한 참고해주세요)
Deep Research: AI가 만든 맞춤형 리서치 비서
OpenAI의 Deep Research는 복잡한 리서치 과정을 AI가 대신 처리해주는 똑똑한 도구입니다. 2025년 2월 초에 공개된 이 기능은 여러분이 복잡한 주제에 대해 질문하면, 인터넷을 샅샅이 뒤져 관련 정보를 찾고, 분석하고, 정리해서 전문가 수준의 보고서를 만들어주는 거죠.
사실 이미 AI를 Chat 형태로 사용해보신 분들이라면, 잘못된 웹 서칭이나, 엉뚱한 내용을 조합해서 글을 만들어주다 보니, 답답한 결과를 보신분들도 많았을 거에요. 이제는 이러한 리서치를 추론엔진을 사용해서 정말 제대로 해줄 수 있을 것 같아 기대가 많이 됩니다.
Deep Research의 특별한 점
- 맥락을 고려한 정보 정리: 단순히 키워드 중심의 검색 결과를 나열하는 게 아니라, 맥락을 이해하고 관련 정보를 종합적으로 분석합니다.
- 신뢰성 있는 출처 기반: 방대한 데이터 속에서 신뢰할 만한 출처를 찾아 분석한 내용을 제공합니다.
- 다양한 형태의 데이터 활용: 텍스트뿐만 아니라 이미지, PDF 등 다양한 형태의 자료도 분석에 활용합니다.
- 맞춤형 리서치 지원: 사용자가 직접 파일을 업로드하면, 그 데이터를 기반으로 맞춤형 분석을 제공합니다.
Deep Research의 활용 분야
이 똑똑한 AI 비서는 논문 분석, 시장 조사, 제품 비교, UI/UX 리서치 등 다양한 분야에서 활약할 수 있습니다. 예를 들어:
- 특정 장면만 기억나는 드라마나 영화를 찾을 때
- 여러 제품의 가격, 성능, 사용자 리뷰를 종합적으로 비교할 때
- 학술 논문의 연구 방법과 결과를 요약하고, 기존 연구와 비교 분석할 때
AI 시대, 우리의 역할
AI의 영향력은 매일 커져가고 있습니다. 이제 우리는 짧은 시간에 전문가 수준의 분석을 받아볼 수 있게 되었죠. 하지만 이 과정에서 우리의 역할도 중요해지고 있습니다.
- AI에게 어떤 질문을 할 것인가?
- AI가 정리한 데이터를 얼마나 비판적으로 바라볼 것인가?
- 이 정보를 어떻게 활용할 것인가?
이런 질문들에 대한 답을 찾는 것이 우리의 새로운 과제가 되었습니다.
참고 영상
아래 참고영상도 해당 사이트에서 참고했습니다. 링크를 누르시면 해당 페이지의 동영상으로 연결되요. 백문이 불여일견이니 직접 영상을 보는 것이 이해도 쉬울 것 같아요.
https://openai.com/index/introducing-deep-research/?video=1052827364
마무리
Deep Research의 등장으로 우리는 정보의 바다에서 더 쉽게 보물을 찾을 수 있게 되었습니다. 하지만 그 보물의 진가를 알아보는 것은 여전히 우리의 몫이죠. AI를 활용해서 리서치를 더욱 정교하게 할 수 있어진다니, 아주 흥미진진한 것 같아요. 아직은 실력이 부족하다는 평가를 받을지 몰라도 멋진 시도와 도전일 것 같습니다!
Citations:
[1] https://openai.com/index/introducing-deep-research/