26년 FastAPI가 왜 Python Web 개발에서 압도적인 선택인가

26년 왜 Python Web 개발에서 FastAPI가 압도적인 선택인가? - IT 프로젝트 성공을 위한 길요약 (Executive Summary)2024년과 2025년의 소프트웨어 개발 환경은 '속도(Speed)', '생산성(Productivity)', 그리고 '인공지능(AI)'이라는 세 가지 거대한 파도 위에 서 있습니다. 과거 Python 웹 생태계를 양분했던 Django와 Flask는 여전히 훌륭하지만, 비동기 처리가 필수적인 현대의 MSA 환경과 LLM 서비스 수요를 감당하기에는 구조적 한계가 명확해지고 있습니다. 본 보고서는 이러한 기술적 변곡점에서 FastAPI가 어떻게 글로벌 기술 기업들의 표준으로 자리 잡았는지, 그리고 왜 당신의 차기 프로젝트가 이 프레임워크 위에서 시작되어야 하는지를 ..

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• · 2026. 1. 3.
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GoogleMixboard-신규 제품 기획 그려보기의 혁명 NPD(New Product Development)

그림 못 그려도 OK! 구글 MixBoard와 AI로 나만의 '제품' 기획안을 여러가지 만드는 방법머릿속에 기막힌 제품 아이디어가 있는데, 그림을 못 그려서 설명할 방법이 없으신가요? 과거엔 디자이너에게 부탁하거나 포기해야 했지만, 이제는 '생성형 AI'가 여러분의 손이 되어줍니다.특히 최근 구글이 공개한 MixBoard(믹스보드, https://mixboard.google.com/)는 디자인을 전혀 모르는 사람도 '말(Text)'로 이미지를 수정하고 배치할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이 글에서는 MixBoard와 여러 AI 도구를 조합해, 전문가처럼 제품 시안을 만드는 가장 쉬운 방법을 소개합니다.1. Google MixBoard: 디자인의 '판'을 바꾸다. 이건 정말 ㅁ쳤어요.MixBoard는 구..

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• · 2026. 1. 2.
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SKT의 A.X K1 모델 500B 도발 vs LG 엑사원의 굳건한 내공

"SKT가 국내 최대 규모 모델을 냈다고? 근데 LG 엑사원이 더 똑똑하지 않아?" (제 주관적 평가임)SKT가 A.X K1을 발표하며 '국내 최초 500B' 타이틀을 걸었지만, 이미 AI 모델에서 이름을 날린 LG 엑사원(EXAONE)과 네이버 하이퍼클로바X의 벽은 높습니다. 단순한 스펙 싸움을 넘어, 실제 사용자들과 업계는 이들을 어떻게 평가하고 있을까요?SKT의 A.X K1 모델 500B 도발 vs LG 엑사원의 굳건한 내공-누가 대한민국 AI의 진짜 왕인가?최근 SKT가 무려 5,000억 개(500B)의 파라미터를 가진 A.X K1을 공개하며 화려하게 등판했습니다. 하지만 많은 분들이 이런 의문을 가집니다. "LG는 이미 몇 년 전부터 엑사원을 고도화해왔고, 논문도 쓰고 신약도 개발한다던데, 덩치..

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• · 2026. 1. 2.
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Comet 브라우저: 웹의 미래인가, 보안의 악몽인가?

Comet 브라우저: 웹의 미래인가, 보안의 악몽인가? (feat. BrowserOS & Gemini)최근 테크 커뮤니티를 뜨겁게 달구고 있는 Perplexity의 Comet 브라우저. 단순히 "검색을 잘해주는 도구"를 넘어, 알아서 클릭하고 결제까지 시도하는 이른바 '에이전트 웹(Agentic Web)' 시대를 열었습니다. 하지만 혁신적인 기능 뒤에는 "내 통장 잔고가 위험할 수 있다"는 보안 경고와 "배터리가 녹아내린다"는 UX의 현실적인 장벽이 존재합니다.이 글에서는 Comet과 그 기반 기술인 BrowserOS, 그리고 경쟁자인 구글 Gemini를 비교 분석하고, 이 복잡한 도구를 제대로 활용하기 위한 실질적인 가이드를 정리했습니다.1. 3파전 비교: Comet vs BrowserOS vs Gem..

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• · 2026. 1. 1.
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Qwen-Image-Layered 모델-포토샵 레이어 방식의 AI 이미지 편집

"포토샵 레이어가 AI 속으로?" 알리바바 Qwen-Image-Layered의 혁명. 이제 정말 포토샵이 필요 없겠는데? 하는 생각이 드는 정도의 놀라운 모델인 것 같습니다.이제 AI가 이미지를 통째로 바꾸는 시대는 끝났습니다. 알리바바의 Qwen-Image-Layered는 이미지를 마치 포토샵 파일(.psd)처럼 레이어별로 쪼개고, 부분적으로 수정하며, 다시 조립하는 완전히 새로운 방식의 편집 경험을 선사합니다.1. Qwen-Image-Layered: 이미지를 '층'(Layer)으로 이해하는 AI기존의 이미지 생성 AI들이 한 장의 완성된 그림을 그려내는 데 집중했다면, Qwen-Image-Layered는 이미지의 구조를 파악하는 데 착안했습니다. 이 모델은 이미지 속의 객체, 배경, 텍스트 등을 독립..

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• · 2026. 1. 1.
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Nvidia는 크리스마스에 왜 Groq 인수 비용 26조 원을 태웠나

엔비디아가 AI 추론 칩 스타트업 Groq의 기술과 인력을 약 200억 달러(26조 원)에 흡수했습니다. 이는 단순 인수가 아니라 규제를 피하기 위한 '역인수(Reverse Acqui-hire)' 전략입니다. 엔비디아는 유일한 약점인 '추론 속도(Latency)'를 해결하고 2028년 하이브리드 칩으로 시장을 끝장낼 계획입니다.지난 크리스마스 이브, 전 세계 테크 시장을 뒤흔든 뉴스가 터졌습니다. 엔비디아(Nvidia)가 AI 칩 분야의 가장 강력한 도전자였던 Groq(그록)과 손을 잡았다는 소식이었죠.재밌는 건 거래 방식입니다. 회사를 통째로 사는 게 아니라, "기술 라이선스만 빌리고 핵심 인력(창업자 포함) 90%를 채용"하는 방식을 택했습니다. 도대체 엔비디아는 왜 이런 복잡한 짓을 벌였을까요? 그..

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• · 2025. 12. 31.
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