요약: 바이브 코딩은 자연어를 활용해 AI에게 코드를 작성하게 하는 최신 개발 방식이다. 명확한 요구사항 정의서(PRD)를 작성하면 AI가 프로젝트 목표와 기능을 확실히 이해하여 개발 속도와 정확도를 높일 수 있다. 또한, 이로써 불필요한 반복 작업과 과다한 API 호출을 줄여 비용도 절약된다.

AI 개발 Vibe Coding을 위해서는 PRD 작성을 명확히 하는 것이 가장 중요하다 (출처: AI 생성, 오타 ㅠㅠ)

문제

바이브 코딩은 자연어를 활용해 AI에게 코드를 생성하게 하는 개발 방식이다[1]. Claude Code나 Gemini CLI 같은 도구로 빠른 개발을 시도할 수 있지만, 명확한 PRD 없이 AI에게 작업을 맡기면 방향성이 상실된다. 거대한 스펙을 한꺼번에 AI에 던지는 것은 모델의 컨텍스트 한계로 잘 작동하지 않는다[2]. 결과적으로 요구 정의가 모호하면 AI가 정확히 무엇을 해야 할지 이해하지 못해 반복 작업과 비용 낭비로 이어질 수 있다.

원인

AI 언어모델(LLM)은 입력 길이 제한과 집중력 한계가 있기 때문에, 구체적이지 않은 지시를 주면 핵심을 제대로 파악하지 못한다[2]. 또한 IBM도 “효과적인 프롬프트는 구체적 설명에서 나온다”고 강조하듯[3], 추상적인 요구는 결과의 품질을 떨어뜨린다. 즉, 충분한 계획이나 목표 설정 없이 곧바로 코드 생성을 요청하면 모델이 산만해지거나 목표를 벗어나 오류가 발생하기 쉽다.

해결

스펙 주도 개발 워크플로우: 명확한 요구사항 정의→세부 계획 수립→작업 분할→구현의 네 단계로 진행된다. 각 단계에서 결과를 검토하고 PRD를 최신 상태로 업데이트하며 AI가 정확히 따라가도록 한다[4][5].

고수준 목표 설정: 프로젝트 핵심 목표와 주요 기능을 자연어로 간결히 설명하고 AI에게 상세 사양서 작성 작업을 맡긴다[6].
구조화된 PRD 작성: 제품 요구사항 문서처럼 기능, 제약조건, 기술 스택, 테스트 방법, 코드 스타일, 금지 사항 등을 체계적으로 정리해 애매함을 제거한다[7].
작업 분할: 큰 기능은 작고 구체적인 과제로 쪼개어 단계별 구현을 유도한다. 예를 들어 “이메일 검증을 포함한 사용자 등록 API 구축”처럼 명확한 단위로 작업을 나눈다[5].
Plan Mode 활용: Claude Code의 ‘Plan Mode’처럼 계획 단계와 구현 단계를 분리하는 도구를 사용해 먼저 AI가 사전 분석과 설계만 하도록 한다[8].
반복적 검토: AI가 만든 사양서와 코드를 수시로 검토해 목표에 어긋난 부분을 즉시 수정한다. 필요 시 PRD를 업데이트해 ‘살아 있는 문서’로 유지한다[9].

시사점

명확한 PRD 작성은 팀원과 AI가 동일한 목표를 공유하게 해 협업을 원활히 한다. 이를 통해 논의의 기준이 분명해지고 생산성이 높아진다[10]. 또한 요구사항의 모호함이 줄어들어 재작업을 방지하고 개발 시간과 비용을 절약할 수 있다[11].

명확한 프롬프트는 불필요한 API 호출과 토큰 사용을 줄여 AI 사용 비용도 크게 절감한다[12]. 이런 최적화가 이루어지면 개발 속도와 품질을 동시에 높인 완성도 높은 AI 제품을 만들 수 있다.

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FAQ

Q. Vibe 코딩을 할 때 PRD는 왜 중요한가요?
PRD는 AI가 어떤 목표와 기능을 구현해야 하는지 명확히 제시해 개발 방향을 일치시킨다. 이를 통해 반복 작업과 혼선을 줄여 프로젝트를 빠르게 진행할 수 있다[10].

Q. 구체적인 PRD 작성 방법은 무엇인가요?
우선 프로젝트의 핵심 목표와 범위를 간단한 문장으로 설명해 AI에게 상세 사양서를 작성하도록 한다[6]. 그 후 사양서에 기술 스택, 테스트 방법, 금지 사항 등 세부 지침과 작업 분할 계획을 추가하여 구체적인 PRD를 완성한다[7][5].

Q. 명확한 PRD**가** 실제로 비용 절감에도 도움이 되나요?
명확한 PRD는 AI가 한 번에 목표를 이해하게 해 불필요한 토큰 사용과 반복 호출을 줄인다[12]. 결과적으로 API 사용량을 최적화해 AI 사용 비용을 크게 절감할 수 있다.