AI 블로그 글쓰기의 실패 이유와 개선 방향성

누구나 겪는 실패, 하지만 무엇을 남기셨나요?

참고 글: AI 블로그 글쓰기, 당신이 실패하는 3가지 이유 [https://www.i-boss.co.kr/ab-74668-5123]

요즘 AI 블로그 글쓰기 관련된 방법에 대한 글들은 정말 많습니다. 아직 시도를 안 하신 분들도 있을거고, 해봤지만 오히려 비용이 더 들고, 수익은 없는 것들을 경험해보셨을거에요.
성공은 달콤하지만, 그 뒤에는 수많은 실패와 좌절이 숨어있기 마련입니다. 특히 새로운 도전을 하거나, 야심 찬 프로젝트를 진행할 때 우리는 원치 않는 결과와 마주하곤 하죠. 저 역시 최근 i-boss.co.kr의 한 게시물을 접하며, 과거 제가 겪었던 실패의 경험들과 그때 미처 깨닫지 못했던 점들을 다시 한번 되돌아보게 되었습니다. 단순히 '망했다'라고 끝낼 것이 아니라, 왜 실패했는지 그 이유를 명확히 하고, 그 속에서 무엇을 배웠는지 정리하는 과정은 다음 성공을 위한 필수적인 단계입니다.

먼저, “AI 블로그 글쓰기, 당신이 실패하는 3가지 이유”를 기반으로 정리해봤습니다.

AI 블로그 글쓰기 실패 이유 먼저 정리

참고 글에서는 AI로 블로그를 쓰면서 흔히 실패하는 3가지 이유를 다음과 같이 설명합니다.

1) 뻔하고 평범한 콘텐츠만 나와요

AI는 많은 데이터를 학습해서 글을 잘 쓰지만, 그 결과물이 사람들에게 새롭거나 특별하지 않고 어디서나 볼 수 있는 내용이 될 수 있습니다. 그래서 독자가 흥미를 느끼기 어렵다는 것입니다.

2) 생각보다 비용이 많이 들어요

AI를 쓰면 당연히 비용 절감이 될 거라 생각하지만, 실제로는 AI 툴 구독료, 워크플로우 설계, 여러 도구 연동 등이 더해져 비용과 시간이 생각보다 많이 든다는 점을 지적합니다.

3) 명확한 목표 없이 AI에만 기대고 있어요

어떤 글을 왜 써야 하는지 전략과 목표 설정 없이 AI를 쓰면, 아무리 기술이 좋아도 성과가 나기 어렵다는 점을 강조합니다.

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왜 이런 이유로 실패를 할까?

평범한 글이 나오는 이유

AI는 과거에 있던 글을 많이 보고 배워서 쓰는 도구예요. 그래서 대부분의 문장은 이미 인터넷에 있는 내용과 비슷해지기 쉽죠. 사람 눈에는 그냥 평범한 정보 더미처럼 느껴집니다. 이런 글은 사람도 재미없고, 검색 서비스도 특별히 높게 평가하지 않을 수 있어요.

비용이 많이 드는 이유

AI를 단순히 글 쓰는 데만 쓰는 것이 아니라, 여러 도구를 연결하고 더 좋은 결과를 얻기 위한 세팅을 하면, 그 과정에서 시간과 돈이 많이 들어가는 구조가 됩니다. 게다가 그 비용이 “자동화”라는 기대만큼 줄어들지 않을 수 있다는 점입니다.

목표 없이 쓰면 왜 안 되나

무슨 이야기인지 목표 없이 “AI에게 시키기만 한 글”은, 왜 이 글을 만들어야 하는지, 누가 읽을지, 어떤 효과를 얻을 지에 대한 기준이 없어서 늦게 성과로 이어집니다. 결국 글이 많아도 성과가 없이 묻히는 경우가 많다는 뜻입니다.

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해결 방법과 주의할 점

실패를 줄이기 위해 그럼 어떻게 해야 할까요?

1) AI를 도구로만 생각하기

AI는 글을 대신 써주는 ‘작가’가 아니라, 아이디어, 구조, 논리 정리 도구입니다. 목적과 전략을 먼저 세우고 그 다음에 AI를 활용해야 합니다.

[작가] 아이디어, 주제, 관심사, 초안 (10~30% 완성) -> [AI] 추가 아이디어, 논리적인 생각, 설명의 구조 정리, 서치를 통한 추가 아이디어 (70% 완성) -> [작가] 나머지는 탈고와, 추가 작성, 방향 정확한 정리 등 (100% 완성)

흐름을 약간 적어본다면 이 정도일 것 같네요. 결과적으로 AI가 40%, 작가가 60%를 작성하는 구조가 되는군요.

2) 사람만의 관점과 사례를 담기

AI로 글을 빠르게 만들었다면, 반드시 사람의 목소리, 경험 이야기, 구체적 예시 등을 덧붙이세요. 그래야 독자에게 새롭고 가치 있는 내용으로 인식됩니다.

3) 기본적인 SEO 및 검색 의도 맞춤

하루 수십 개 글보다, 한 글에 질 높은 정보와 검색 이용자의 의도(검색 니즈)를 정확히 맞추는 것이 중요합니다. AI를 쓸 때도 검색 키워드와 독자가 실제로 찾는 질문을 중심으로 방향을 잡아야 합니다.

4) 반복해서 개선하기

AI로 생성한 글을 한 번에 끝낸다고 생각하지 마세요. 초안 → 수정 → 반응 확인 → 또 수정 이런 순환을 통해 글의 질을 지속적으로 높이는 과정이 필요합니다.

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추가 의견 - 최신 AI/IT 기술을 계속해서 연구하기

AI 블로그 글쓰기의 성과를 높이려면 3개월 이내 혹은 최근에 나온 기술을 같이 활용하는 것이 좋습니다. 아래는 제가 활용한 AI 도구들을 상황에 어떤 도구가 적합했는지 포함해서 설명하도록 할게요.

1) 검색 의도 기반 AI 분석 도구

최근에는 AI가 그냥 글만 쓰는 수준에서 벗어나서, 사용자가 어떤 질문을 원하는지 분석해 주는 도구가 많이 나옵니다. 이런 분석 도구를 활용하면 글 주제를 더 정확하게 잡을 수 있습니다. (예: SEO 도구에 AI 검색 의도 분석 기능이 추가된 서비스)
저는 문맥 위주로 글의 분석 및 작성에 활용하는, 의도를 잘 파악하는 도구로 활용하는 것은 OpenAI의 ChatGPT 또는 Anthrophic의 Claude를 사용합니다.

2) AI를 이용한 실시간 트렌드 추적

실시간으로 어떤 주제가 검색량이 늘고 있는지를 AI가 알려주는 기술이 있습니다. 이를 활용하면 지금 사람들이 실제로 찾는 키워드에 맞는 글을 더 빨리 쓸 수 있습니다.
예를 들어 perplexity ai가 그렇습니다. 검색에 매우 효율적이라 초기 자료를 방대하게 조사하고, 트랜드를 추적해서 초기 조사하기 좋습니다.

3) 멀티모달 생성 모델

최근 AI 기술은 단순한 텍스트만 아니라 이미지, 그래프, 표까지 자동 생성할 수 있는 수준으로 발전하고 있습니다. 글에 이런 시각 요소를 넣으면 독자 만족도와 체류 시간이 올라갑니다.
위의 1,2 과정에서 의도에 따른 문맥을 잡은 것, 검색을 통해 실시간 트렌드를 정리한 내용들을 모두 google의 notebookLM에 담아서 이미지, 그래프, 표, 필요하면 shorts 영상, 프리젠테이션 발표자료 까지 얻을 수 있어서, 앞에 모은 초안들을 여기에서 구체화 합니다. 이 외에도 genspark나 felo, gemini의 gems, openai의 gpts도 좋은 선택지가 될 수 있습니다.

4) AI 검색 요약/FAQ 자동 생성

Google 같은 검색 엔진은 AI 요약 기능을 강화하고 있습니다. 글 마지막에 FAQ나 핵심 정리 섹션을 자동 생성해 두면 검색 결과에서 더 잘 보이도록 도와줄 수 있습니다.
이러한 요약과 함축을 위해서도 3에서 설명한 notebookLM이 현재로는 가장 적합한 도구인 것 같습니다.

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맺음말

AI 도구는 분명히 글쓰기에서 도움을 줄 수 있는 기술입니다. 하지만 도구가 목표를 대신할 수는 없습니다. 꼭 필요한 것은 명확한 목표 설정, 독자를 향한 관점, 그리고 지속적인 개선은 작가의 노력이 필요합니다. AI를 모든 것을 하도록 하는 도구보다는 나와 함께 아이디어를 내면서 똑똑한 내 비서, 보조라고 생각하면 AI 블로그 글쓰기 자동화의 실패 확률을 훨씬 낮출 수 있지 않을까요?

실패는 쓰디쓴 경험이지만, 동시에 가장 강력한 스승이 될 수 있어요. 중요한 건 실패의 이유를 명확히 이해하고, 그 속에서 개인적인 교훈을 찾아 다음 도전에 활용하는 거죠. 저 역시 잘 하지 못하지만, 이번 게시물을 통해 과거의 실패를 새로운 시각으로 바라보며, 앞으로는 더욱 잘 하기 위한 다짐이 되는 것 같아요.