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DBeaver - 이제 SQL DB 관리도구에도 AI 도우미로 혁명을

DBeaver - 이제 SQL DB 관리도구에도 AI 도우미로 혁명을

SQL 초보도 전문가처럼? DBeaver AI Smart Assistance가 가져온 DB 관리의 혁명이제 SQL 쿼리 문법을 외우느라 고생할 필요가 없습니다. DBeaver에 도입된 AI 기능이 우리가 일상 언어로 묻는 질문을 정교한 SQL 코드로 바꿔주기 때문이죠.1. 데이터베이스 관리의 패러다임이 바뀝니다과거에는 복잡한 JOIN 문이나 서브쿼리를 작성하기 위해 구글링과 스택오버플로우를 뒤지는 게 일상이었습니다. 하지만 이제 DBeaver AI Smart Assistance의 등장으로 상황이 완전히 달라졌습니다.단순히 테이블을 조회하는 수준을 넘어, "지난달 매출이 가장 높은 고객 10명을 뽑아줘"라고 입력하면 AI가 데이터 구조를 파악해 즉시 쿼리를 생성합니다. 이는 단순한 편리함을 넘어 데이터 민..

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  • · 2026. 1. 3.
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26년 FastAPI가 왜 Python Web 개발에서 압도적인 선택인가

26년 FastAPI가 왜 Python Web 개발에서 압도적인 선택인가

26년 왜 Python Web 개발에서 FastAPI가 압도적인 선택인가? - IT 프로젝트 성공을 위한 길요약 (Executive Summary)2024년과 2025년의 소프트웨어 개발 환경은 '속도(Speed)', '생산성(Productivity)', 그리고 '인공지능(AI)'이라는 세 가지 거대한 파도 위에 서 있습니다. 과거 Python 웹 생태계를 양분했던 Django와 Flask는 여전히 훌륭하지만, 비동기 처리가 필수적인 현대의 MSA 환경과 LLM 서비스 수요를 감당하기에는 구조적 한계가 명확해지고 있습니다. 본 보고서는 이러한 기술적 변곡점에서 FastAPI가 어떻게 글로벌 기술 기업들의 표준으로 자리 잡았는지, 그리고 왜 당신의 차기 프로젝트가 이 프레임워크 위에서 시작되어야 하는지를 ..

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  • · 2026. 1. 3.
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Meta가 Manus AI를 삼켰다: '대화'의 시대가 끝나고 '행동'의 시대가 온다

Meta가 Manus AI를 삼켰다: '대화'의 시대가 끝나고 '행동'의 시대가 온다

2025년 12월 30일, Meta가 Manus AI(https://manus.im/) 인수를 발표했습니다. 이는 단순한 기업 인수가 아닙니다. 지금까지 AI 시장을 지배했던 '말만 잘하는 생성형 AI(Chat)'의 시대가 저물고, '알아서 일하는 에이전트 AI(Action)'의 시대가 본격적으로 열렸음을 알리는 신호탄입니다.ChatGPT가 똑똑한 조언자였다면, Manus는 손발이 달린 유능한 직원입니다. Meta가 그리는 2026년 AI 시장의 판도는 어떤 모습일까요?1. Manus AI의 정체: 왜 특별한가?Manus의 핵심은 '가상화(Virtualization)'와 '병렬 처리(Parallel Orchestration)'에 있습니다.나만의 가상 컴퓨터: 질문을 던지면 클라우드 상에 고유 IP를 가진..

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  • · 2025. 12. 31.
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Toss의 MCP 서버 API 연동 자동화로 개발 생산성을 극대화하는 비결

Toss의 MCP 서버 API 연동 자동화로 개발 생산성을 극대화하는 비결

급변하는 IT 환경 속에서 개발 생산성은 기업의 핵심 경쟁력으로 자리 잡았습니다. 특히 수많은 서비스와 시스템이 유기적으로 연결되는 현대 소프트웨어 아키텍처에서 API 연동 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었죠. 오늘은 국내 핀테크를 선도하는 Toss가 어떻게 사내 MCP(Multi-Channel Platform) 서버를 구축하여 API 연동을 자동화하고 개발 효율성을 극대화했는지, 그 생생한 사례를 깊이 있게 파헤쳐 보겠습니다. 이 글은 Toss Tech의 아티클(https://toss.tech/article/internal-mcp-server)을 참고하여 작성되었습니다.1. 왜 API 연동 자동화가 필요한가: 복잡성의 시대, 개발 생산성의 위기IT 전문가로서 오랫동안 현장을 지켜봐 온 저에게,..

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  • · 2025. 12. 29.
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AI 시대, UI/UX 디자인 2026 미래 혁신과 디자이너의 생존 전략

AI 시대, UI/UX 디자인 2026 미래 혁신과 디자이너의 생존 전략

AI가 우리 삶의 모든 영역에 스며들면서 UI/UX 디자인 분야 역시 격변의 시대를 맞이하고 있습니다. 단순히 작업 효율을 높이는 도구를 넘어, AI는 디자인 프로세스 자체를 재정의하고 디자이너의 역할과 역량에 근본적인 변화를 요구하고 있죠. "과연 AI가 디자이너를 대체할 것인가?"라는 질문은 이제 "AI와 어떻게 공존하며 더 큰 가치를 창출할 것인가?"로 바뀌어야 할 때입니다. 오늘 이 글에서는 AI가 UI/UX 디자인에 가져온 변화를 진단하고, AI가 대체한 영역과 우리가 집중해야 할 핵심 역량을 짚어봅니다. 나아가 2026년까지 주목해야 할 UI/UX 디자인의 혁신 트렌드를 전망하며, AI 시대에 디자이너가 어떻게 성장하고 새로운 역할을 정립해야 할지에 대한 실질적인 전략을 함께 고민해보고자 합니..

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  • · 2025. 12. 28.
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2026년 Front-End 개발 언어, 아키텍처, AI 혁신 방향

2026년 Front-End 개발 언어, 아키텍처, AI 혁신 방향

2026 Frontend Trends: 개발 언어, 인프라, 그리고 AI의 대융합 (The Great Convergence)2026년 프론트엔드 트렌드 요약 (Intro)2026년, 프론트엔드 개발의 지형은 또 한 번 크게 변화할 준비를 하고 있습니다. '효율성(Efficiency)'과 '지능(Intelligence)'이라는 두 가지 거대한 축으로 재편되었고, 웹은 더 이상 단순한 정보 제공의 창구가 아닙니다. 실시간 상호작용, 고성능 애플리케이션, 그리고 AI와의 융합을 통해 사용자 경험의 한계를 끊임없이 확장하고 있죠. 이러한 변화의 중심에는 프로그래밍 언어의 진화, 인프라의 혁신, 그리고 AI 기술의 전방위적 통합이라는 세 가지 핵심 축이 자리 잡고 있습니다.과거의 개발자가 단순히 코드를 작성하는 ..

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  • · 2025. 12. 27.
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