2026년 대한민국 AI 기본법 시대: 산업 진흥과 신뢰의 조화, 기업 대응 전략요약: 2026년 1월 22일부터 대한민국에서 '인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법'이 시행됩니다. 이번 법안은 인공지능 산업 육성과 안전한 신뢰 기반 조성을 동시에 목표로 합니다. 대통령 직속 국가인공지능위원회가 컨트롤타워가 되며, 고영향 AI와 생성형 AI에 대한 투명성 의무가 부여됩니다.1. 대한민국 AI 기본법의 탄생 배경과 비전대한민국은 AI 기술을 국가 경제와 안보의 핵심 동력으로 보고 법적 근거 마련에 주력해 왔습니다. 2020년부터 시작된 치열한 논의를 거쳐 2024년 12월 26일 국회 본회의를 통과했습니다.유럽연합(EU)에 이어 세계에서 두 번째로 포괄적인 AI 기본법을 제정한 국가가 되었습니..
요약: 엔비디아가 단순한 반응형 주행을 넘어 인간처럼 상황을 추론하고 판단하는 혁신적인 자율주행 AI '알파마요(Alpamayo)'를 공개하며 미래 모빌리티의 새로운 기준을 제시했습니다.주요 용어 쉽게 알아보기VLA (Vision-Language-Action): 시각 정보(V)를 읽고, 언어(L)로 사고하며, 실제 행동(A)으로 옮기는 통합 AI 모델을 뜻합니다.추론(Reasoning): 단순히 저장된 지도를 따르는 게 아니라, "왜 여기서 멈춰야 하지?"라는 질문에 스스로 답을 내리는 과정입니다.엣지 케이스(Edge Case): 도로 위에서 아주 드물게 일어나는 예측 불가능한 돌발 상황을 말합니다.운전도 이제 '생각'하며 하는 시대, 알파마요의 등장여러분, 혹시 운전 중에 갑자기 튀어나오는 킥보드 때문..
이전 글 참고2026.01.12 - [AI & Software] - 🚀 OpenAI의 ChatGPT Health 발표! 2026년 한국 헬스케어 시장의 판도가 바뀌나? 🚀 OpenAI의 ChatGPT Health 발표! 2026년 한국 헬스케어 시장의 판도가 바뀌나?OpenAI, 의료 데이터 보안을 강화한 'ChatGPT Health' 베타 런칭 (2026.01.07)'대화형 진단 보조' vs '웨어러블 자동 감지(삼성)' vs '생활 밀착 관리(카카오)'의 경쟁 구도 본격화한국은 의료 데이터 규제와i-ruru.com 26년 헬스케어 AI 전쟁 - OpenAI vs Anthropic, 최후의 승자는?2026년 1월, OpenAI의 'ChatGPT Health'와 Anthropic의 'Claude fo..
애플과 구글의 '제미나이 동맹': 2026년, 아이폰의 두뇌가 교체되다2026년 1월 12일, 실리콘밸리의 역사가 새로 쓰였습니다. 모바일 OS 시장을 양분하며 10년 넘게 경쟁해온 애플과 구글이 공동 성명을 통해 "차세대 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)의 핵심 기반은 구글 제미나이(Gemini)"라고 공식 선언했기 때문입니다.과거 스티브 잡스가 안드로이드를 향해 "핵전쟁"을 거론했던 시절을 떠올리면 격세지감입니다. 애플은 왜 자존심을 굽히고 구글의 손을 잡았을까요? 그리고 이 결정은 AI 시장에 어떤 파장을 불러올까요? 이번 글에서는 기술적, 경제적 관점에서 핵심 인사이트를 분석합니다.1. 계약의 본질: 단순 제휴가 아닌 '파운데이션 모델'의 이식이번 공동 성명서에서 가장 주목해야 ..
LMArena.ai - 2개 AI 도구를 비교 사용하여 벤치마크하는 서비스AI 성능 평가, 리더보드(순위표), 시험 점수(벤치마크)를 해볼 수 있는 '블라인드 테스트'도구 LMArena.ai가 대세입니다. 리더보드에 따르면 2026년 현재, 구글의 Gemini-3-Pro가 왕좌를 탈환했고, '생각하는(Thinking)' 모델들이 상위권을 휩쓸고 있습니다. 또한, 무조건 비싼 모델이 무조건 정답은 아닙니다. 가성비 끝판왕 Llama 4 등 나에게 맞는 AI를 찾을 수도 있습니다.안녕하세요! 요즘 하루가 멀다 하고 새로운 AI 모델이 쏟아져 나오죠? GPT-5가 나왔다, Llama 4가 좋다, Gemini 3가 역대급이다… 뉴스 기사는 쏟아지는데, 정작 "그래서 도대체 뭐가 제일 좋은 거야?" 라는 의문, ..
이전 글 참고: 2025.09.30 - [AI & Software] - GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업 환경 만들기 GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업 환경 만들기사람 대신 기계가 잔소리한다: GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업환경 만들기솔직히 말해서, 코드 리뷰… 힘들죠. 변수 이름이 이래서 안 되고, 줄바꿈이 저래서 안 되고, 테스트 안 붙였다고 또i-ruru.com 무료/OSS 옵션을 포함하여 현실적인 업무 활용 관점에서 AI 코드 리뷰 도구들을 품질·비용 측면에서 비교하고, 이를 반영해 실제 현업에서 선택 시 우선 고려해야 할 점들을 포함했습니다.각 도구 정보·비교 근거는 최신 온라인 자료를 기반으로 취합했습니다. (Toolify)AI 코드 리뷰 에이전트가 실제 개발 프로세스를..
요약: 2025년 현재, LLM 서빙의 사실상 표준(De Facto Standard)이 된 vLLM. 도대체 무엇이 GPU 메모리 효율을 24배나 높였을까요? 핵심 기술인 PagedAttention의 원리부터 TGI, TensorRT-LLM과의 비교, 그리고 바로 써먹는 실전 코드까지 엔지니어의 관점에서 파헤쳐 봅니다.1. 들어가며: GPU 메모리, 80%는 공기만 채우고 있다?ChatGPT 이후, 모든 기업이 LLM을 도입하려 할 때 마주친 가장 큰 벽은 '모델 학습'이 아니라 '추론(Inference) 비용'이었습니다. 비싼 A100 GPU를 사서 서비스를 돌리는데, 정작 메모리의 60~80%는 아무 데이터도 없이 낭비되고 있었다는 사실, 알고 계셨나요?이 '메모리 낭비'가 바로 동시 접속자를 늘리지..