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n8n과 Whisper로 완성하는 나만의 '로컬 AI 회의 요약 시스템' 구축 가이드

n8n과 Whisper로 완성하는 나만의 '로컬 AI 회의 요약 시스템' 구축 가이드

n8n과 Whisper로 완성하는 나만의 '로컬 AI 회의 요약 시스템' 구축 가이드요약 본 가이드는 n8n과 로컬 AI 모델(Ollama, Whisper)을 결합하여 보안 걱정 없는 회의 요약 자동화 시스템을 구축하는 방법을 다룹니다. MacWhisper Pro의 워크플로우 연동부터 화자 분리(Diarization), 그리고 Obsidian의 3가지 운영 모드를 활용한 지식 체계화까지의 전 과정을 상세히 설명합니다.1. 프라이버시와 효율을 동시에: 왜 로컬 AI 자동화인가?이제 AI 활용은 단순한 채팅 인터페이스를 넘어, 실질적인 '워크플로우'의 중심으로 이동해야 합니다.클라우드 AI를 사용할 때 가장 큰 병목은 역시 보안이죠. 소중한 회의 데이터의 외부 유출은 기업에게 치명적입니다.로컬 AI 자동화는..

  • format_list_bulleted AI & Software/AI 업무 효율성
  • · 2026. 2. 8.
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