이전 글 참고: 2025.09.30 - [AI & Software] - GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업 환경 만들기 GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업 환경 만들기사람 대신 기계가 잔소리한다: GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업환경 만들기솔직히 말해서, 코드 리뷰… 힘들죠. 변수 이름이 이래서 안 되고, 줄바꿈이 저래서 안 되고, 테스트 안 붙였다고 또i-ruru.com 무료/OSS 옵션을 포함하여 현실적인 업무 활용 관점에서 AI 코드 리뷰 도구들을 품질·비용 측면에서 비교하고, 이를 반영해 실제 현업에서 선택 시 우선 고려해야 할 점들을 포함했습니다.각 도구 정보·비교 근거는 최신 온라인 자료를 기반으로 취합했습니다. (Toolify)AI 코드 리뷰 에이전트가 실제 개발 프로세스를..
CES 2026 총 정리-이제 AI가 '육체'를 얻고 '행동'하기 시작했다매년 기술 기업들의 새해 최고의 신기술을 선보이는 CES 행사, 2026년 1월 라스베이거스를 뜨겁게 달군 CES 2026. 이번 CES의 메시지는 분명합니다. 지난 2년간 우리가 AI에게 "말(Chat)"을 걸었다면, 이제 AI는 육체를 얻고 물리적 세상에서 "행동(Action)"하기 시작했다는 것입니다.생성형 AI의 거품이 꺼진 자리에, 실질적인 '물리적 AI(Physical AI)'와 '에이전트(Agent)'가 들어섰습니다. 바쁜 현대인을 위해 CES 2026의 핵심 주제를 요약하고, 각 분야별 인사이트와 2026년 준비 전략을 정리해 드립니다.🚀 30초 요약: CES 2026 6대 핵심 키워드핵심 주제 (Key Theme)..
요약: 2025년 현재, LLM 서빙의 사실상 표준(De Facto Standard)이 된 vLLM. 도대체 무엇이 GPU 메모리 효율을 24배나 높였을까요? 핵심 기술인 PagedAttention의 원리부터 TGI, TensorRT-LLM과의 비교, 그리고 바로 써먹는 실전 코드까지 엔지니어의 관점에서 파헤쳐 봅니다.1. 들어가며: GPU 메모리, 80%는 공기만 채우고 있다?ChatGPT 이후, 모든 기업이 LLM을 도입하려 할 때 마주친 가장 큰 벽은 '모델 학습'이 아니라 '추론(Inference) 비용'이었습니다. 비싼 A100 GPU를 사서 서비스를 돌리는데, 정작 메모리의 60~80%는 아무 데이터도 없이 낭비되고 있었다는 사실, 알고 계셨나요?이 '메모리 낭비'가 바로 동시 접속자를 늘리지..
🚀 MSA, 아직도 맨땅에 헤딩하세요? (MSAEZ vs JHipster 분석)3줄 요약MSAEZ(MSA Easy)는 단순 코딩 도구가 아니라, 이벤트 스토밍(설계)부터 구현(Vibe Coding), 배포까지 한 방에 끝내는 국산 오픈소스 자동화 개발 플랫폼이야. 아주 유용한 플랫폼으로 요즘 트렌드인 Vibe Coding과 연결이 찰떡으로 MSA 배포까지 이루어 질 수 있어.JHipster가 '빠른 CRUD 생성'에 강하다면, MSAEZ는 '복잡한 비즈니스 로직(DDD)'과 '이벤트 기반 아키텍처(EDA)' 설계에 특화되어 있어.최신 AI(Vibe Coding) 기능으로 "주문하면 배달해줘" 같은 요구사항을 던지면 설계와 코드가 자동으로 완성되는 마법을 경험할 수 있음!1. 들어가며: 왜 우리는 MSA..
먼저, GeekNews에서 CBO(Bookmark)라는 새로운 용어로, 흥미로운 주제의 글을 발견했다. (https://news.hada.io/topic?id=25349)CBO(Chief Bookmark Officer): 회사에 '쓸모있는 글'만 남기는 사람이 필요한 이유3줄 요약정보 과잉 시대, 단순히 자료를 쌓아두는 '사서'가 아니라 맥락을 짚어주는 '큐레이터'가 필요합니다.AI가 요약은 해주지만, 우리 회사에 이 정보가 왜 중요한지 판단하는 건 결국 사람(CBO)의 몫입니다.슬랙 이모지 자동화, 사내 뉴스레터 등 돈 안 들이고 바로 시작할 수 있는 방법들을 소개합니다.1. 우리는 왜 '북마크'하고 다시 안 볼까?솔직히 말해봅시다. 브라우저 탭 50개 띄워놓고 "이거 나중에 봐야지" 하며 북마크 누른..
SQL 초보도 전문가처럼? DBeaver AI Smart Assistance가 가져온 DB 관리의 혁명이제 SQL 쿼리 문법을 외우느라 고생할 필요가 없습니다. DBeaver에 도입된 AI 기능이 우리가 일상 언어로 묻는 질문을 정교한 SQL 코드로 바꿔주기 때문이죠.1. 데이터베이스 관리의 패러다임이 바뀝니다과거에는 복잡한 JOIN 문이나 서브쿼리를 작성하기 위해 구글링과 스택오버플로우를 뒤지는 게 일상이었습니다. 하지만 이제 DBeaver AI Smart Assistance의 등장으로 상황이 완전히 달라졌습니다.단순히 테이블을 조회하는 수준을 넘어, "지난달 매출이 가장 높은 고객 10명을 뽑아줘"라고 입력하면 AI가 데이터 구조를 파악해 즉시 쿼리를 생성합니다. 이는 단순한 편리함을 넘어 데이터 민..
그림 못 그려도 OK! 구글 MixBoard와 AI로 나만의 '제품' 기획안을 여러가지 만드는 방법머릿속에 기막힌 제품 아이디어가 있는데, 그림을 못 그려서 설명할 방법이 없으신가요? 과거엔 디자이너에게 부탁하거나 포기해야 했지만, 이제는 '생성형 AI'가 여러분의 손이 되어줍니다.특히 최근 구글이 공개한 MixBoard(믹스보드, https://mixboard.google.com/)는 디자인을 전혀 모르는 사람도 '말(Text)'로 이미지를 수정하고 배치할 수 있는 혁신적인 도구입니다. 이 글에서는 MixBoard와 여러 AI 도구를 조합해, 전문가처럼 제품 시안을 만드는 가장 쉬운 방법을 소개합니다.1. Google MixBoard: 디자인의 '판'을 바꾸다. 이건 정말 ㅁ쳤어요.MixBoard는 구..