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공장 자동화의 세대교체(2)-Node.js 기반의 자동화 샘플

[이 글과 관련된 글]2025.12.23 - [AI & Software] - 공장 자동화의 세대교체-Node.js와 오픈소스로 만드는 스마트 팩토리 실전 가이드0. 환경 설정 및 실전 도입 가이드현업에서 바로 사용할 수 있도록 환경을 세팅하는 방법입니다.[1단계: Node.js 설치]LTS 버전 권장: 공장 현장에서는 안정성이 최우선입니다. Node.js 공식 홈페이지에서 LTS 버전을 설치하세요.[2단계: 핵심 도구 설치]터미널(CMD)에서 아래 명령어를 순차적으로 입력합니다.# Node-RED 전역 설치npm install -g --unsafe-perm node-red# 프로젝트 폴더 생성 및 산업용 라이브러리 설치mkdir smart-factory && cd smart-factorynpm init ..

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  • · 2025. 12. 26.
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공장 자동화의 세대교체(1)-Node.js와 오픈소스로 만드는 스마트 팩토리 실전 가이드

공장 자동화 솔루션이 이제 Node.js와 같은 가벼운 개발언어의 오픈소스 생태계로 넘어오고 있습니다. 높은 확장성과 유연성을 무기로 IIoT 시장을 재편하고 있는 Node.js 기반 공장 자동화의 실무 사례와 깃허브 핵심 프로젝트를 정리해 드립니다.1. 공장 자동화 시장의 변화: 왜 지금 Node.js인가?예전에는 공장 자동화라고 하면 지멘스(Siemens)나 미쓰비시 PLC 없이는 아무것도 못 하는 줄 알았죠. 하지만 최근 스마트 제조 시장(Smart Manufacturing Market)의 흐름을 보면 판도가 완전히 바뀌고 있습니다.시장 조사 기관에 따르면 글로벌 스마트 제조 시장은 매년 약 12% 이상의 연평균 성장률(CAGR)을 보이며 2028년에는 수천억 달러 규모에 이를 것으로 전망됩니다. ..

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  • · 2025. 12. 24.
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초등학생도 따라하는 옵시디언(Obsidian) Git으로 무료 동기화

Obsidian 무료로 사용하려고 시작했는데, Obsidian Sync 이용하려면 매달 나가는 구독료가 아까운 분들을 위해 준비했습니다. 초등학생도 5분이면 설정하는 옵시디언 Git 동기화, 그 완벽한 가이드를 공개합니다.요즘 '제2의 뇌'라고 불리는 옵시디언(Obsidian) 쓰시는 분들 참 많죠? 하지만 기기 간 동기화를 위해 월 8달러(약 1만 원 이상)의 Obsidian Sync 비용을 지불하는 건 사실 좀 부담스럽습니다. 1년이면 12만 원인데, 이 돈이면 치킨이 몇 마리입니까.오늘은 개발자들의 전유물처럼 느껴졌던 Git(깃)을 활용해, 평생 무료로 안전하고 자동화된 동기화 환경을 구축하는 방법을 알아보겠습니다.왜 'Git'인가?우리가 흔히 쓰는 노션(Notion)이나 에버노트 같은 클라우드 기..

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  • · 2025. 12. 24.
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구글 Gemini Opal과 Super Gems 어떻게 써먹을까 (1)

구글 Gemini Opal과 Super Gems 어떻게 써먹을까 (1)

다음글 참고: 2025.12.30 - [AI & Software] - Google Gemini Opal & Super Gems(2): '채팅'을 넘어 '행동'하는 AI 구축 Google Gemini Opal & Super Gems(2): '채팅'을 넘어 '행동'하는 AI 구축이전글 참고: 2025.12.23 - 구글 Gemini Opal과 Super Gems 어떻게 써먹을까 (1) 구글 Gemini Opal과 Super Gems 어떻게 써먹을까 (1)참고: 2025.12.30 - [AI & Software] - Google Gemini Opal & Super Gems(2): '채팅'을 넘어 '행동'하i-ruru.com다음글 참고: 2026.01.18 - 코딩 한 줄 몰라도 OK! 구글 AI Studio에..

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  • · 2025. 12. 23.
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AI 블로그 글쓰기의 실패 이유와 개선 방향성

누구나 겪는 실패, 하지만 무엇을 남기셨나요?참고 글: AI 블로그 글쓰기, 당신이 실패하는 3가지 이유 [https://www.i-boss.co.kr/ab-74668-5123]요즘 AI 블로그 글쓰기 관련된 방법에 대한 글들은 정말 많습니다. 아직 시도를 안 하신 분들도 있을거고, 해봤지만 오히려 비용이 더 들고, 수익은 없는 것들을 경험해보셨을거에요.성공은 달콤하지만, 그 뒤에는 수많은 실패와 좌절이 숨어있기 마련입니다. 특히 새로운 도전을 하거나, 야심 찬 프로젝트를 진행할 때 우리는 원치 않는 결과와 마주하곤 하죠. 저 역시 최근 i-boss.co.kr의 한 게시물을 접하며, 과거 제가 겪었던 실패의 경험들과 그때 미처 깨닫지 못했던 점들을 다시 한번 되돌아보게 되었습니다. 단순히 '망했다'라고 ..

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  • · 2025. 12. 23.
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GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업 환경 만들기

GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업 환경 만들기

사람 대신 기계가 잔소리한다: GitLab으로 “자동 코드 리뷰” 작업환경 만들기솔직히 말해서, 코드 리뷰… 힘들죠. 변수 이름이 이래서 안 되고, 줄바꿈이 저래서 안 되고, 테스트 안 붙였다고 또 한 소리 듣고. 팀마다 스타일 다 다르고, 바쁜데 리뷰 큐는 길어지고...그래서 오늘은 그 잔소리를 기계에게 넘길 방법을 연구해봅니다. GitLab 하나로 “자동 코드 리뷰” 환경을 만들면, 사람은 중요한 로직과 제품 의사결정에 집중하고, 형식·안전·기본 품질은 CI가 자동으로 체크하고 요약까지 해줍니다. 초보자도 따라 할 수 있게 최대한 쉽게 풀어볼게요. 설치부터 파이프라인, 보안, 요약 코멘트까지 한 번에 갑니다.참고로 글 말미에 제가 실제로 써먹는 미니멀 .gitlab-ci.yml 예시도 넣어드립니다. ..

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  • · 2025. 9. 30.
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Kafka vs Kinesis: ‘실시간 데이터 처리’의 택배 회사

Kafka vs Kinesis: ‘실시간 데이터 처리’의 택배 회사

Kafka vs Kinesis: ‘실시간 데이터 처리’의 택배 회사회사에서 로그 쏟아지고, 앱에서 클릭이 터지고, 카드 승인 알림이 비처럼 내릴 때… 이 수많은 “작은 소식들”을 안전하게 받고 흘려보내는 친구가 있어요. 그게 바로 메시지 브로커/스트리밍 서비스예요.겁먹을 필요 없어요. 일종의 택배 분류센터처럼 생각하면 되고, 메시지 브로커는 택배상자들이 흘러가는 컨베이어 벨트라고 생각하면 쉽게 개념이 잡힙니다. 들어오는 상자(이벤트)를 정확히 받아서, 각 목적지(분석, 대시보드, 알림, 저장소)로 빠르고 안전하게 분배하는 시스템이죠.오늘은 그중에서도 가장 많이 비교되는 Apache Kafka와 Amazon Kinesis를 중심으로, 언제 뭘 고르면 좋은지, 장단점과 성능, 비용, 사용자 평판까지 실전 감..

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  • · 2025. 9. 9.
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